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テキストの要約

DeepSeek モデルの非常に一般的な活用方法の1つに、テキストの要約があります。これはビジネスの現場で幅広く応用でき、レポートを簡潔な1ページにまとめたり、いくつかの箇条書きに整理したり、関係者ごとの次のステップや期限を抽出したりする際に役立ちます。

この演習では、DeepSeek をチャットモードで使い、金融投資に関する文章（finance_text）を2つの簡潔な箇条書きに要約します。

この演習はコースの一部です

Python で DeepSeek を使いこなす

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演習の手順

  • f文字列を使って finance_text を prompt に挿入しましょう。
  • 用意されている prompt を送信するリクエストを作成しましょう。トークン数は最大 400 に設定します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Use an f-string to format the prompt
prompt = f"""Summarize the following text into two concise bullet points:
{____}"""

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
  messages=[{"role": "user", "content": ____}],
  ____
)

print(response.choices[0].message.content)
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