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モデルに考えさせる

DeepSeek V4-Pro はデフォルトで推論（段階的に考えて答えを導くこと）を行います。これまで取り組んできたチャット形式のタスクでは、モデルは簡潔な最終回答を返していました。一方、データ分析やコードのデバッグ、数学、リサーチといったより深いタスクでは、回答する前に問題を順を追って解き進めます。

この演習では、高校の数学で出題されるような典型的な数学の問題を V4-Pro に送り、デフォルトの推論機能に解かせてみましょう。

> math_problem

Calculate the area of a house in m^2 comprised of two rooms of sizes 3mx2m and 4mx5m.

この演習はコースの一部です

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演習の手順

  • math_problem というプロンプトを、Chat Completions エンドポイント経由で "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash" モデルに送信するリクエストを作成します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a request to the model — reasoning runs by default
response = client.chat.completions.____(
    model="deepseek-ai/____",
    max_tokens=400,
    messages=[
        {"role": "user", 
         "content": ____}]
)

print(response.choices[0].message.content)
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