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会話履歴を作成する

オンライン数学学習プラットフォームの Easy as Pi から、AI チューターの開発を手伝ってほしいと依頼されました。DeepSeek のチャットモードを使えばこのアプリケーションを構築できるとすぐに気づき、社内の主要な関係者向けに簡単な概念実証（POC）の設計に取りかかります。

まずは、生徒からのメッセージへの応答をメッセージ履歴に保存し、一連の会話を可能にする方法を示しましょう。

この演習はコースの一部です

Python で DeepSeek を使いこなす

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演習の手順

  • messages をチャットリクエストでモデルに送信しましょう。
  • response からアシスタントメッセージを抽出し、メッセージ辞書に変換して messages に追加しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = [
    {"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."},
    {"role": "user", "content": "Explain what pi is."}
]

# Send the chat messages to the model
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    messages=____,
    max_tokens=500
)

# Extract the assistant message from the response
assistant_dict = {"role": "____", "content": ____}

# Add assistant_dict to the messages dictionary
messages.____(assistant_dict)
print(messages)
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