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AI チャットボットを作成する

POC を完成させるために、for ループを使ってメッセージ履歴を統合し、モデルへ繰り返しプロンプトを送信しながら、各応答を順にメッセージ履歴に保存できるようにしましょう。

この演習はコースの一部です

Python で DeepSeek を使いこなす

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演習の手順

  • ユーザーメッセージ（user_msgs）をループ処理します。
  • 各イテレーションでユーザーメッセージの辞書を作成し、messages に追加します。
  • チャットリクエストで messages をモデルに送信します。
  • アシスタントメッセージの辞書を messages に追加します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

messages = [{"role": "system", "content": "You are a helpful math tutor that generates concise, one-sentence responses."}]
user_msgs = ["Explain what pi is.", "Summarize this in two bullet points."]

# Loop over the user questions
for q in ____:
    print("User: ", q)
    
    # Create a dictionary for the user message from q and append to messages
    user_dict = {"role": ____, "content": ____}
    messages.append(____)
    
    # Create the API request
    response = client.chat.completions.create(
        model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
        ____,
        max_tokens=500
    )
    
    # Append the assistant's message to messages
    assistant_dict = {"role": "assistant", "content": response.choices[0].message.content}
    messages.append(____)
    print("Assistant: ", response.choices[0].message.content, "\n")
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