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DeepSeek リクエストの作成

このコースでは、openai ライブラリを使って DeepSeek モデルにプロンプトを送る Python コードを書いていきます。このコースの演習を完了するために、自分自身の API キーを入力する必要はありません。

OpenAI クラスはすでに openai ライブラリからインポート済みです。

なお、 base_url は公式の DeepSeek API である "https://api.together.xyz/v1" に設定されていますが、これらの演習のリクエストは実際には together.ai の API に転送されています。

この演習はコースの一部です

Python で DeepSeek を使いこなす

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演習の手順

  • OpenAI API クライアントを作成しましょう（<TogetherAI API Key> はそのままにしておきます）。
  • "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash" モデルに対するリクエストを Chat Completions エンドポイントに create しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create the OpenAI client
client = ____(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.____(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    max_tokens=400,
    messages=[
        {"role": "user", 
         "content": "Write a polite reply accepting an AI Engineer job offer. Only output the reply."}]
)

print(response.choices[0].message.content)
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