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assistant メッセージをさらに追加しよう

これまでのメッセージを拡張して、example1、response1、example2、response2、example3、response3 として保存された追加の例を用意しましょう。

このモデルが望ましい形式で情報を出力できるか、試してみましょう。

この演習はコースの一部です

Python で DeepSeek を使いこなす

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演習の手順

  • これまでのメッセージを拡張し、他の国に関する追加の例を example1、response1、example2、response2、example3、response3 として格納しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

response = client.chat.completions.create(
   model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
   # Add in the extra examples and responses
   messages=[
       {"role": "system", "content": "You are a helpful Geography tutor that generates concise, one-sentence summaries for different countries."},
       {"role": "user", "content": "Give me a quick summary of Portugal."},
       {"role": "assistant", "content": "Portugal is a country in Europe that borders Spain. The capital city is Lisboa."},
       {"role": "user", "content": ____},
       {"role": "assistant", "content": ____},
       {"role": "user", "content": ____},
       {"role": "assistant", "content": ____},
       {"role": "user", "content": ____},
       {"role": "assistant", "content": ____},
       {"role": "user", "content": "Give me a quick summary of Greece."}
   ]
)

print(response.choices[0].message.content)
コードを編集して実行