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ガードレールの追加

システムメッセージの最も一般的な用途の1つは、ガードレールを追加することです。これはモデルの出力に制限を設けるものです。

この演習では、言語学習に関連しない学習プランをモデルが出力しないように制限を設けます。あなたのシステムはこの分野で強みを発揮し始めているためです。該当しない学習プランをリクエストしたユーザーに対しては、この変更を理解してもらうための専用メッセージを設計します。

この演習はコースの一部です

Python で DeepSeek を使いこなす

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演習の手順

  • sys_msg にシステムメッセージを指定してチャットリクエストを完成させ、ローラースケートなど言語学習に関連しないスキルを含むユーザーメッセージでテストしてください。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

sys_msg = """You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills, returning only the structured plan.

If these skills are non related to languages, return only the message:

'Apologies, to focus on languages, we no longer create learning plans on other topics.'
"""

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
  messages=[
    {"role": "____", "content": ____},
    {"role": "user", "content": "Help me learn to ____."}
  ]
)

print(response.choices[0].message.content)
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