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  3. Rで学ぶBag-of-Wordsによるテキストマイニング
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演習

Googleのレビューを扱う

Amazonのレビューをクリーニングできたので、同じ作業をGoogleのレビューにも行います。qdap_clean() と tm_clean() は作業スペースに用意されています。goog_pros と goog_cons のクリーニングに使ってください。

指示1 / 2

undefined XP
  • 1
    • goog_pros に qdap_clean() を適用し、qdap_cleaned_goog_pros に代入します。
    • qdap_cleaned_goog_pros からベクターソース（VectorSource()）を作成し、さらにそれをボラタイルコーパス（VCorpus()）に変換して、goog_p_corp に代入します。
    • goog_p_corp に tm_clean() を適用して、goog_pros_corp を作成します。
  • 2
    • goog_cons に qdap_clean() を適用し、qdap_cleaned_goog_cons に代入します。
    • qdap_cleaned_goog_cons からベクターソースを作成し、さらにそれをボラタイルコーパスに変換して、goog_c_corp に代入します。
    • goog_c_corp に tm_clean() を適用して、goog_cons_corp を作成します。