データフレームを結合する

前の演習では、Yelp によるニューヨーク市の人気カフェ上位100件のデータセットを作成しました。ここでは、そのデータに地域の人口統計データを結びつけ、どの地域が人口当たりで最も良いカフェが多いかを調べます。

このために、DataFrame の merge() メソッドで2つのデータセットを結合します。1つ目の crosswalk は、ZIPコードと Public Use Micro Data Sample Areas（PUMA、国勢調査区を集約したもので、NYC の近隣地域に大まかに対応）の対応表です。次に、各 PUMA の 2016 年の推定人口を含む pop_data を結合します。

pandas（pd）はインポート済みで、前の演習から cafes データフレームも読み込まれています。

質問

コンソールで cafes と crosswalk のデータフレームを確認しましょう。結合キーとして使うべき列はどれですか？

選択肢

location_zip_code in cafes and zcta5 in crosswalk

zipcode in both

location.zipcode in cafes and zipcode in crosswalk

location_zip_code in cafes and zipcode in crosswalk

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}演習

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質問

選択肢

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