標準外の日付形式をパースする

ここまでは、pandas が自動で解釈できる日付をパースしてきました。しかし、1999年12月31日を 19991231 のように表す標準外の形式では、インポート時にパースできません。その場合は、インポート後に pd.to_datetime() を使って文字列を日付に変換します。

New Developer Survey のデータは survey_data として読み込まれていますが、未パースの日時フィールドが含まれています。ここでは to_datetime() を使い、変換する列と、その列で使われている日付フォーマット文字列を渡して変換します。

日付フォーマットコードの詳細はこちらのリファレンスを参照してください。よく使うコードには、年（%Y）、月（%m）、日（%d）、時（%H）、分（%M）、秒（%S）があります。

pandas は pd としてインポート済みです。

質問

コンソールで survey_data の Part2EndTime 列を確認し、データ型と日付形式を把握してください。Part2EndTime の日付形式を表すコードを選んでください。

%m%d%Y %H%M%S

%m%d%y %H:%M:%S

%m%d%Y %H:%M:%S

%M%D%Y %h:%m:%s