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  3. pandasで効率よくデータを取り込む
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Exercise

複数条件でのフィルタリング

これまで、単一の条件を満たすレコードだけを選択的にインポートしてきましたが、複数の基準でデータセットをフィルタリングすることもよくあります。この演習では、そのやり方を実践します。

weather テーブルには、ニューヨーク市の毎日の最高・最低気温と降水量が含まれています。ここでは、悪天候に注目しましょう。具体的には、積雪が 1 インチ以上、または最高気温が氷点下（華氏 32 度）以下の日です。これを行うには、OR 演算子を使って両方の列の値を確認するクエリを作成します。

pandas は pd として読み込まれており、データベースエンジン engine は作成済みです。

Инструкции

100 XP
  • weather から、tmax が 32 度以下 OR snow が 1 インチ以上のレコードを選択するクエリを作成します。
  • read_sql() を使ってデータベースをクエリし、結果を変数 wintry_days に代入します。
  • データフレーム内のすべてのレコードが指定の条件を満たしていることを確認するために、describe() メソッドで要約統計量を表示します。