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  5. pandasで効率よくデータを取り込む

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演習

シンプルな日付をパースする

pandas は、指示しない限り列がdatetimeデータを含むとは推論せず、オブジェクトや文字列として解釈します。標準的な形式であれば、read_excel() の parse_dates 引数を使って、その列をdatetimeとして読み込むよう指定すれば簡単に扱えます。

New Developer Survey(新規開発者アンケート)の回答には、パースしやすいタイムスタンプの列がいくつかあります。この演習では、それらが正しいデータ型になっているか確認します。

pandas は pd として読み込まれています。

指示

100 XP
  • fcc_survey.xlsx を読み込み、Part1StartTime 列がdatetimeデータとしてパースされるようにします。
  • survey_data.Part1StartTime の先頭の値をいくつか表示し、datetimeになっていることを確認します。