CSVからデータを取得する
この演習では、CSVファイルからデータフレームを作成します。アメリカ合衆国では、税データを郵便番号（ZIP/Postal code）ごとにまとめたCSVファイルが公開されており、地域ごとの所得情報を分析できます。ここでは 2016 年のバーモント州の郵便番号別の主要な税統計を含むサブセット vt_tax_data_2016.csv に注目します。
データを読み込むには、まず pandas ライブラリをインポートし、vt_tax_data_2016.csv を読み込んで得られたデータフレームを変数に代入します。最後に、データの中身を確認してみましょう。
この演習はコースの一部です
pandasで効率よくデータを取り込む
演習の手順
pandasライブラリをpdとしてインポートします。read_csv()を使ってvt_tax_data_2016.csvを読み込み、変数dataに代入します。- データフレームの先頭数行を
head()メソッドで表示します。このコードは用意されています。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import pandas as pd
import ____ as pd
# Read the CSV and assign it to the variable data
data = ____(____)
# View the first few lines of data
print(data.head())