1. 学习
  2. /
  3. 课程
  4. /
  5. pandasで効率よくデータを取り込む

Connected

练习

結合とフィルタリング

単一のテーブル内のすべてのデータが常に必要とは限らないのと同様に、JOIN の結果のすべての列や行が必要とは限りません。この演習では、SQL を使ってデータのインポートを絞り込みます。

天候は、住宅に関する一部の問題を他よりも悪化させます。あなたの課題は、hpd311calls の水漏れレポートに注目し、weather の当日の降水量を含むデータセットを作成して、両者の関係があるかどうかを確認することです。提供された SQL は hpd311calls の全列を取得しますが、必要な weather の列を取得し、WHERE 句で行をフィルタリングするように修正する必要があります。

pandas は pd としてインポート済みで、データベースエンジン engine は作成済みです。

说明 1 / 共 2 个

undefined XP
    1
    2
  • query を完成させ、weather の prcp 列を取得し、weather と hpd311calls をそれぞれの date 列と created_date 列で結合してください。
  • read_sql() を使って、クエリ結果をデータフレーム leak_calls に読み込みます。