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演習

抽出的QAで自然な回答を生成する

カスタマーサポートのチャットボットは、単なる引用ではなく、役に立つ会話調の回答を目指します。そのために、文脈に基づいて簡潔で流暢な応答を生成する abstractive question answering を使います。あなたのタスクは、Hugging Face の "text2text-generation" パイプラインを、abstractive QA 用に学習されたモデルと併用して、製品情報から自然な回答を作成することです。

指示

100 XP
  • タスク "text2text-generation" とモデル "fangyuan/hotpotqa_abstractive" を用いて、qa_pipeline を作成します。
  • 提供された context と question を使って、abstractive な answer を生成します。