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検索補完システムを作る

検索補完（オートコンプリート）は、検索エンジンやメッセージアプリでよく使われるNLPアプリケーションです。ユーザーの入力途中のテキストに基づいて、あり得る補完を提案することが目的です。あなたのタスクは、Hugging Face の "text-generation" パイプラインを使って、ユーザーのクエリから関連する補完を生成する基本的なオートコンプリートシステムを実装することです。

Instruktioner

100 XP
  • "distilgpt2" モデルで autocomplete パイプラインを作成します。
  • 指定された prompt に対して検索クエリの suggestions を5件生成し、それぞれを最大8トークンに制限します。