単語頻度の可視化
ストップワードあり・なしで最頻出の単語を計算できたので、次はその違いを可視化してみましょう。この演習では、matplotlib を使って両方のケースの棒グラフを作成します。
次のリストはあらかじめ読み込まれています：top_words_without_stopwords、top_counts_without_stopwords、top_words_with_stopwords、top_counts_with_stopwords。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ自然言語処理（NLP）
演習の手順
- ストップワードありの上位10件の単語頻度を、
plt.bar()で可視化します。 - ストップワードなしの上位10件の単語頻度を、
plt.bar()で可視化します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
import matplotlib.pyplot as plt
# Plot the frequencies with stop words
plt.bar(____, ____)
plt.title("Top 10 word frequencies (with stop words)")
plt.xlabel("Words")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()
# Plot the frequencies without stop words
plt.figure()
plt.bar(____, ____)
plt.title("Top 10 word frequencies (without stop words)")
plt.xlabel("Words")
plt.ylabel("Frequency")
plt.show()