レビューの感情を分析する
あなたのチームは、商品のレビューから顧客の感情をモニタリングするツールを開発しています。最初のステップとして、学習済みのパイプラインを使って個々のレビューの感情をテストします。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ自然言語処理（NLP）
演習の手順
"distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english"モデルを使い、sentiment-analysis用のpipelineを初期化します。- その
pipelineを使ってreview_textの感情を分類します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
from transformers import pipeline
# Define the sentiment analysis pipeline
classifier = ____
review_text = "The new update made the app much faster and easier to use!"
# Get sentiment prediction
result = ____
print(result)