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  3. Pythonで学ぶ自然言語処理（NLP）
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연습 문제

文章は質問に答えていますか？

大手テック企業のコンテンツモデレーションチームでは、ナレッジベースの文章が顧客の問い合わせに答えているかを自動で検証する必要があります。各応答の関連性を評価するために、事前学習済みの QNLI モデルを使ってプロセスを高速化したいと考えています。あなたの目標は、特定の質問に対して、与えられた文章が回答を含んでいるかどうかを分類できるソリューションを実装することです。

지침

100 XP
  • "cross-encoder/qnli-electra-base" のような適切な QNLI モデルで classifier パイプラインを初期化します。
  • このパイプラインを使って、与えられた passage が question に答えているかどうかを評価します。