BoW でテキストを数値に変換する
顧客レビューから語彙を作成できたので、次は Bag-of-Words (BoW) モデルを使って、各レビューを数値形式に変換します。このステップでは、各行がレビュー、各列が語彙中の単語に対応する構造化された行列を作成します。
cleaned_reviews のリストと、学習済みの vectorizer はすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ自然言語処理（NLP）
演習の手順
cleaned_reviewsを変換してbow_matrixを作成します。- BoW 表現を NumPy 配列として出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Transform the reviews
bow_matrix = vectorizer.____(____)
# Print the BoW representation
print(____.____())