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Ejercicio

単語埋め込みの可視化と比較

単語埋め込みは高次元のため、そのままでは理解しづらいことがあります。この演習では、主成分分析（PCA）を使っていくつかの単語ベクトルを2次元に射影し、可視化します。これにより、埋め込み空間での語義的なまとまりや単語同士の類似性が見えてきます。続いて、2つのモデルの埋め込み表現を比較します。model_glove_wiki で利用できる glove-wiki-gigaword-50 と、model_glove_twitter で利用できる glove-twitter-25 です。

Instrucciones 1/2

undefined XP
  • 1
    • model_glove_wiki を使って各単語の埋め込みを取り出し、PCA で次元を削減します。
  • 2
    • model_glove_twitter を使って各単語の埋め込みを取り出します。