アンダーフィッティングしていませんか？

三目並べ（Tic-Tac-Toe）で将来の対戦に勝てるかどうかを予測する Random Forest モデルを作成します。tic_tac_toe データセットを使い、学習用とテスト用のデータセット X_train、X_test、y_train、y_test を作成済みです。

木の本数を変えた複数の Random Forest モデル（1、2、3、4、5、10、20、50）を作成することにしました。木の本数が多いほど、モデルの実行時間は長くなります。しかし、木が少なすぎるとアンダーフィッティングのリスクがあります。異なる木の本数でモデルを試すために、for ループを作成しました。