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Exercise

RandomizedSearchCV を実装する

ランダムサーチを使って予測精度を高め、課題に役立てたいと考えています。教授から、学期末試験の総合平均点を予測する課題が出されています。

ランダムサーチの準備として、次のものを用意しました。

  • param_dist: ハイパーパラメータ分布
  • rfr: ランダムフォレストの回帰モデル
  • scorer: 使用する評価指標

Instructions

100 XP
  • sklearn でランダムサーチを行うためのメソッドを読み込みます。
  • estimator、param_distributions、scoring の各パラメータを指定してランダムサーチを完成させます。
  • このランダムサーチでは 5 分割の交差検証を使います。