起こりうる問題点

次のうち、ホールドアウトサンプルに関する起こりうる問題について正しいものはどれですか。

• A: 分割方法を変えると、最終的なホールドアウトサンプル内のデータが変わる可能性があります。
• B: データが限られていると、ホールドアウトでの精度が誤解を招く場合があります。
• C: 問題はありません。単一の学習用とテスト用サンプルを作ることがモデルを検証する唯一の方法です。
• D: 学習に使えるデータを減らしてしまうため、データが限られているときはホールドアウトサンプルを使うべきではありません。