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Exercise

分類の予測

モデルの検証では、最終的なクラス分類だけでなく、予測の中身をより深く知ることが重要になることがよくあります。たとえば試合の勝者を予測するとき、多くの人はどちらが勝つかだけでなく、その勝つ「確率」にも関心があります。

Probability Prediction Meaning
0 < .50 0 Team Loses
.50 + 1 Team Wins

この演習では、tic_tac_toe データセットを使って .predict() と .predict_proba() の2つのメソッドを確認します。前者は Player One が試合に勝つかどうかの予測クラスを返し、後者は Player One が勝つ確率を返します。ランダムフォレストの分類モデルとして rfc を使用してください。

Instrukcje

100 XP
  • 予測値の配列を2つ作成します。1つはクラス分類の値、もう1つは予測確率です。
  • pandas の Series に対して .value_counts() メソッドを使い、各クラスに割り当てられた観測数を表示します。
  • probability_predictions の最初の観測を出力し、確率の構造を確認します。