2つのサンプル
tic_tac_toe データセットでいくつかの分類モデルを作成したところ、モデルによって汎化性能に差があると気づきました。学んだとおりに学習用とテスト用に分割も作成しているのに、なぜ検証がうまくいかないのか疑問に思っています。
別の学習・テスト分割を試してみると、Machine Learning モデルの精度が変わることに気づきました。結果がばらつくことに焦りすぎる前に、ほかに何が起きているのか確認してみることにします。
この演習はコースの一部です
Python によるモデル検証
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create two different samples of 200 observations
sample1 = tic_tac_toe.____(____, random_state=1111)
sample2 = tic_tac_toe.____(____, random_state=1171)