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演習

2つのサンプル

tic_tac_toe データセットでいくつかの分類モデルを作成したところ、モデルによって汎化性能に差があると気づきました。学んだとおりに学習用とテスト用に分割も作成しているのに、なぜ検証がうまくいかないのか疑問に思っています。

別の学習・テスト分割を試してみると、Machine Learning モデルの精度が変わることに気づきました。結果がばらつくことに焦りすぎる前に、ほかに何が起きているのか確認してみることにします。

指示1 / 3

undefined XP
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  • テスト用データセットの候補となる 200 観測のサンプル sample1 と sample2 を作成します。