ハイパーパラメータを作成する

学校の課題として、期末試験の平均テストスコアを予測するランダムフォレストモデルを作成するように求められています。

初期のランダムフォレストモデルを作ってみましたが、全体的な精度に満足できませんでした。選べるハイパーパラメータが多すぎ、しかもそれぞれに非常に多くの候補値があることに気づきます。次のモデルで使えそうなハイパーパラメータについて、取りうる範囲のリストを作ることにしました。

教授からは、学習用データとして直近10回分の小テストの匿名化データが提供されています。クラスの人数は30人です。