ランダムフォレスト分類器
この演習では、本章を通して扱ってきた4つのモデリング手順を、ランダムフォレストの分類モデルで復習します。行うことは次のとおりです。
- ランダムフォレストの分類モデルを作成します。
tic_tac_toeデータセットでモデルを学習させます。- プレイヤー1が現在のゲームで勝つ (1) か負ける (0) かを予測します。
- 最後に、モデルの全体的な正解率を評価します。
それでは始めましょう！
この演習はコースの一部です
Python によるモデル検証
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
from sklearn.ensemble import ____
# Create a random forest classifier
rfc = ____(n_estimators=50, max_depth=6, ____)