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演習

ランダムフォレスト分類器

この演習では、本章を通して扱ってきた4つのモデリング手順を、ランダムフォレストの分類モデルで復習します。行うことは次のとおりです。

  1. ランダムフォレストの分類モデルを作成します。
  2. tic_tac_toe データセットでモデルを学習させます。
  3. プレイヤー1が現在のゲームで勝つ (1) か負ける (0) かを予測します。
  4. 最後に、モデルの全体的な正解率を評価します。

それでは始めましょう！

指示1 / 4

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  • scikit-learn のランダムフォレスト分類器を使って rfc を作成し、random_state を 1111 に設定してください。