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演習

もう一度、混同行列

Python で混同行列を作るのは簡単です。いちばんのポイントは、行列の向きを正しく理解することです。この演習では、sklearn の混同行列の実装を確実に理解します。ここでは、tic_tac_toe データセットを使って rfc というランダムフォレストモデルを作成し、プレイヤー1の結果が 0(負け)か 1(勝ち)かを予測します。

注意: 別のサイトや別のプログラミング言語の資料では、値の並びが逆になっている場合があります。

指示

100 XP
  • 混同行列を作成するための sklearn の関数をインポートします。
  • モデル rfc を使って、テストセット X_test のカテゴリ予測を作成します。
  • sklearn を使って混同行列を作成します。
  • cm のうち、実際が 1 で 1 と予測された値(真陽性)を表す要素を出力してください。