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オーバープロッティング4:整数データ

それでは、オーバープロッティングへの対処が必要な最後のケースを見ていきましょう。

  1. 整数データ

これは integer 型(1、2、3など)の変数や、 factor クラスのカテゴリ変数が含まれます。factor は integer 型の特殊なクラスです。

この場合、通常は2つの変数の値が交わる位置が限られており、ケース3と似た状況になります。ただし、整数データや因子型のデータも精度の低いデータと同様に点が重なりやすいことを知らないと、この問題を見落としてしまう可能性があります。

用意されている Vocab データセットには、1972年から2004年までに実施された米国のGeneral Social Survey(総合社会調査)の回答者について、教育年数と語彙テストの得点が収録されています。

この演習はコースの一部です

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Examine the structure of Vocab
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# Plot vocabulary vs. education
___ +
  # Add a point layer
  ___
コードを編集して実行