1. Uczyć się
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. ggplot2 で始めるデータ可視化入門
Connected

Exercise

オーバープロット対策 1：大規模データ

散布図（geom_point()）は直感的で分かりやすく、とても一般的ですが、次の4つの状況では特に、オーバープロットを常に意識する必要があります。

  1. 大規模データ
  2. 片方の軸上で値がそろっている場合
  3. 低精度のデータ
  4. 整数データ

通常、塗りつぶしのマーカーを使う場合は、アルファブレンディング（透明度を加える）が推奨されます。別案として、不透明で中抜きの形状を使う方法もあります。

密度の高い領域（重なりが多い）を含む大規模データには、小さな点が適しています。

ここでは diamonds データセットを使って、大規模データの場合の対処法を練習します。

Instrukcje 1 / 2

undefined XP
  • 1

    ベースプロットにポイント層を追加してください。

    • 点の透明度を 0.5 に設定します。
    • shape = "."（1ピクセルの点）を設定します。
  • 2

    点の外枠線をなくすために、shape を 16 に設定して形状を更新してください。