複数の時系列

これまでに、データの形がプロットの方法に影響することを見てきました。ここでは、複数の時系列でそれをさらに深掘りします。すべての線が同じスケールで、可能であれば同じプロット上に並ぶことが重要です。

fish.species には、1950年～2010年の7種のサケの世界的な漁獲量が入っています。各変数（列）がサケの種類で、各観測（行）が1年を表します。fish.tidy には同じデータが入っていますが、Species、Year、Capture の3列（すなわち1列1変数）に整形されています。