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視覚属性をとことん使う

この演習では、プロットに視覚属性を少しずつ追加していきます。引き続き mtcars データセットを使いますが、今回は車に関するより多くの特徴量を利用します。各列の詳細は、 mtcars のヘルプページ(ドキュメント)で確認できます。これまでと同様に、fcyl と fam をそれぞれカテゴリ変数に変換した列として、 cyl と amが追加されています。

ただし、視覚属性へのマッピングを増やすことが、必ずしも良い結果につながるとは限りません。プロットが複雑になり、かえって読みづらくなることもあります。

この演習はコースの一部です

ggplot2 を使ったデータ可視化入門

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# 3 aesthetics: qsec vs. mpg, colored by fcyl
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