平行傾斜モデルの予測を可視化する
前の演習で得た予測が正しいことを確認するために、それらを seaborn のプロットに追加してみましょう。重回帰の予測を可視化するには、線形回帰のときと同じ手順を使います。つまり、トレンドラインを含む散布図を描き、同じプロット上に予測点のレイヤーを追加します。前の演習で見たように、seaborn は平行傾斜モデルを直接プロットできません。そのため、予測点をプロットする前に、まずモデル係数を再抽出します。
taiwan_real_estate と prediction_data は利用可能です。また、mdl_price_vs_both は学習済みモデルとして利用できます。
この演習はコースの一部です
statsmodels を使った中級 Regression
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____
# Print coeffs
print(coeffs)
# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____