決定係数の比較
決定係数は、回帰直線が観測値にどれだけ当てはまっているかを示す指標です。線形回帰に複数の説明変数を含める重要な動機の1つは、説明変数が1つだけの場合と比べて当てはまりを改善できる点にあります。
ここでは、台湾の住宅価格に関する3つのモデルの決定係数を比較し、どのモデルが最も良い結果を示すかを確認しましょう。
mdl_price_vs_conv、mdl_price_vs_age、mdl_price_vs_both は、すでに学習済みのモデルとして用意されています。
この演習はコースの一部です
statsmodels を使った中級 Regression
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_conv
print("rsquared_conv: ", ____)
print("rsquared_adj_conv: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_age
print("rsquared_age: ", ____)
print("rsquared_adj_age: ", ____)
# Print the coeffs of determination for mdl_price_vs_both
print("rsquared_both: ", ____)
print("rsquared_adj_both: ", ____)