尤度と対数尤度

線形回帰では、最適な当てはめを見つけるために「二乗和」という指標を最適化します。しかし、この指標はロジスティック回帰には適用できません。代わりに、ロジスティック回帰では尤度、あるいはそれに関連する対数尤度という指標を最適化します。

このダッシュボードは、churn データセットにおける解約状況と前回購入からの経過時間の関係を示しています。青の点線はロジスティック回帰による予測線です（つまり「最適な当てはめ」の線です）。黒の実線は、指定した切片と傾きの係数から logistic.cdf(intercept + slope * time_since_last_purchase) として計算された予測線を表しています。

切片と傾きの係数を変化させて、尤度と対数尤度の値がどのように変わるか見てみましょう。