複数の説明変数を可視化する

プロットには線形回帰の場合と同様の問題があります。数値変数を増やすと、プロットに含めるのがすぐに難しくなるのです。ここでは、2つの数値説明変数がある場合を見ていきますが、解決策は基本的に以前と同じです。色を使って応答変数を表現します。

ここでは、実際のデータセットと予測データセットの両方において、応答変数が取り得る値はゼロと1の2つだけです。

churn と prediction_data が使用できます。