2つの数値説明変数によるモデリング
数値型とカテゴリ型の説明変数を使ってモデルを作成し、予測を行う方法はすでに学びました。2つの数値型の説明変数を使ったモデリングと予測のコードもほぼ同じですが、予測に使う説明変数の指定方法だけが少し異なります。
ここでは、近隣のコンビニエンスストアの数と、最寄りのMRT駅までの距離の平方根を使って、住宅価格をモデル化し予測します。
taiwan_real_estate は、平方根変換された変数 sqrt_dist_to_mrt_m とともに利用できます。また、itertools.product も読み込み済みです。
この演習はコースの一部です
statsmodels を使った中級 Regression
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_conv_dist.params)