二乗和

データに最も適した線を選ぶには、回帰モデルは何らかの指標を最適化する必要があります。線形回帰では、この指標を二乗和と呼びます。

ダッシュボードで、切片と傾きの係数にさまざまな値を設定してみましょう。プロット上の黒い実線は、指定した切片と傾きを表しています。青い点線は、データセットに対する線形回帰によって計算された切片と傾きを表しています。

線形回帰は、どのようにして二乗和の指標を最適化しようとするのでしょうか。