累積分布関数
ロジスティック回帰を理解するには、ロジスティック分布を理解することが欠かせません。正規分布(ガウス分布)と同様に、ロジスティック分布も単一の連続変数の確率分布です。ここでは、ロジスティック分布の累積分布関数(CDF)を可視化します。つまり、ロジスティック分布に従う変数 x と、x が取り得る値 xval があるとき、CDF は x が xval より小さくなる確率を示します。
ロジスティック分布の CDF はロジスティック関数を使って計算されます(名前の由来もここにあります)。このグラフは S 字型になり、シグモイド曲線と呼ばれます。この関数の重要な特徴は、入力としてマイナス無限大からプラス無限大までの任意の数値を受け取り、0 から 1 の間の値を返すことです。
この演習はコースの一部です
statsmodels を使った中級 Regression
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Import logistic
____
# Create x ranging from minus ten to ten in steps of 0.1
x = ____