2つの数値説明変数を可視化する

説明変数が2つの数値変数の場合も、可視化のコードはこれまでと同じです。実際のデータ点のレイヤーを作成し、予測点のレイヤーを追加して、両者がどの程度一致しているかを確認します。2つの数値説明変数がある場合、予測点のレイヤーはグリッドのような形になります。

taiwan_real_estate と prediction_data には、平方根変換された変数 sqrt_dist_to_mrt_m が含まれています。

この演習はコースの一部です

statsmodels を使った中級 Regression

taiwan_real_estate を使って、n_convenience に対する sqrt_dist_to_mrt_m の散布図を作成し、price_twd_msq で色分けします。
prediction_data の散布図をさらに作成します。凡例は非表示にし、marker は "s"（四角形）に設定します。

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

# Create scatter plot of taiwan_real_estate
____

# Create scatter plot of prediction_data without legend
____

# Show the plot
plt.show()