欠損値を中央値で置き換える
basetable には、寄付者の予測変数 age があり、その中に欠損値が含まれています。これらの欠損値は、寄付者の年齢の中央値で置き換えるのが有効です。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ中級予測分析
演習の手順
- すべての寄付者の年齢の中央値を計算し、その値を
median_ageに代入します。 ageの欠損値をmedian_ageで置き換えます。- 置き換え後に、すべての寄付者の年齢の中央値を再計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the median of age
median_age = ____["____"].____()
print(median_age)
# Replace missing values by the median
basetable["age"] = ____["____"].____(____)
# Calculate the median of age after replacement
median_age = ____["____"].____()
print(median_age)