多カテゴリ変数からのダミー作成
basetable に予測変数 "country" が1つ含まれています。ロジスティック回帰モデルで予測変数として使えるように、"country" のダミー変数を作成してください。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ中級予測分析
演習の手順
- "country" のダミー変数を持つ pandas のdataframe
dummies_countryを作成します。多重共線性が起きないようにしてください。 - これらのダミーを元の
basetableに追加します。 - 元の変数 "country" を
basetableから削除します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Create the dummy variable
dummies_country = ____.____(____["____"], ____=____)
# Add the dummy variable to the basetable
basetable = ____.____([____, ____], ____=____)
# Delete the original variable from the basetable
____ ____["____"]
print(basetable.head())