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演習

季節性の影響

来月、ある候補の寄付者が寄付するかどうかを予測したいとします。予測変数として、前月における各寄付者の最大寄付額を含めたいと考えています。動画で学んだように、7月と9月の平均寄付額は似ていますが、12月はかなり高くなります。この演習では、これがモデルの性能にどのように影響するかを確認します。

ロジスティック回帰モデルは、7月のデータに対して作成・学習済みで、logreg に入っています。

指示1 / 3

undefined XP
  • 1
    • 7月のテストデータは test_july にあります。7月のテストデータで予測し、AUCを計算してください。
  • 2
    • 9月のテストデータは test_september にあります。9月のテストデータで予測し、AUCを計算してください。
  • 3
    • 12月のテストデータは test_december にあります。12月のテストデータで予測し、AUCを計算してください。