候補となる予測変数として age、living place、gender を使って、ドナーがチャリティーイベントに参加するかどうかを予測するとします。
この場合、季節性を考慮すべきでしょうか？
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、ベーステーブルの土台となる母集団とターゲットの構築方法を学びます。
ターゲットを予測するために使える変数を、ベーステーブルに追加する方法を学びます。
生データから変数を作成したら、次はデータをクリーンアップし、モデリングに備えます。この章では、データをモデリング可能な状態にするために必要な手順を解説します。
場合によっては、ターゲットや変数が季節で大きく変動します。複数のスナップショットをベーステーブルに追加して、季節性に対処する方法を学びます。
現在の演習
