寄付の最新性（Recency）
ベーステーブルに追加すると有益な変数として、最新性（最後の寄付からの経過時間）があります。ここでは、初期段階のベーステーブル basetable と、ドナーが行った寄付履歴を含む gifts の2つのデータフレームが与えられています。母集団内の各ドナーについて、日数ベースの最新性を追加してください。
ベーステーブルの計算に使用する次のタイムラインを念頭に置いてください：
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ中級予測分析
演習の手順
- 基準日を設定します。
- 基準日より前に行われた寄付のみを含む pandas データフレーム
gifts_before_referenceを作成します。 gifts_before_reference内で各ドナーの最後の寄付を持つ pandas データフレームlast_giftを作成し、last_giftに最新性（日数）を追加します。- この最新性をベーステーブルに追加します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Reference date to calculate the recency
reference_date = datetime.date(____, ____, ____)
# Select gifts made before the reference date
gifts_before_reference = gifts[(gifts["date"] < ____)]
# Latest gift per donor in 2017
last_gift = gifts_before_reference.groupby(["____"])["____"].____().reset_index()
last_gift["recency"] = ____ - ____["____"]
# Add recency to the basetable
basetable = pd.merge(____, ____[["id", "recency"]], how="____")