1. Învăţa
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. Pythonで学ぶ中級予測分析

Connected

exercise

利用可能なデータ

ある年に寄付をするかどうかを予測するモデルを作るとします。ベーステーブルを作るためのタイムラインでは、2017 年をターゲット期間とします。これは、ターゲットが 2017 年に行われた寄付に基づく一方で、予測変数は 2017 年より前の寄付に基づくことを意味します。 すべての寄付は、3 つの列(寄付者の id、寄付の date、寄付された amount)を持つ pandas のデータフレーム gifts に入っています。この演習では、2017 年以降に行われた寄付を除外した新しい pandas データフレームを作成する方法を学びます。

Instrucţiuni

100 XP
  • ターゲット期間の開始日を入力してください。
  • 2017 年より前(厳密に 2017 年を含まない)の寄付のみを含む pandas データフレーム gifts_before_2017 を作成してください。
  • gifts_before_2017 に含まれる寄付の件数を数え、コンソールに出力してください。