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Exercise

推移(evolution)の意味

この演習では、前の演習で basetable に追加した変数 "donations2017min_2016" とターゲットとの関係を、予測インサイトグラフを使って調べます。

便利なように、予測インサイトグラフを作成するためのメソッドはあらかじめ用意されています。

basetable にある連続変数 variable の予測インサイトグラフを描画するには、次の手順に従います。

  • 変数を n_bins 個のビンに離散化します:
basetable["variable_disc"] = pd.qcut(basetable["variable"], n_bins)
  • 予測インサイトグラフ用のテーブルを作成します:
pig_table = create_pig_table(basetable, "target","variable_disc")
  • このテーブルに基づいて予測インサイトグラフを描画します:
plot_pig(pig_table,"variable_disc")

Инструкции

100 XP
  • 推移変数 donations_2017_min_2016 を5つのビンに離散化し、basetable に追加します。
  • この変数の予測インサイトグラフ用テーブルを作成します。
  • この変数の予測インサイトグラフを描画します。