季節性の検出
来月に見込み寄付者が寄付するかどうかを予測したいとします。予測変数として、先月の平均寄付額、最大寄付額、最小寄付額などを含めたいと考えています。
2017年に行われたすべての寄付を含む pandas のデータフレーム gifts が与えられています。ベーステーブルを作成する際に季節性を考慮すべきかどうかを把握するため、寄付に季節性があるかを確認してください。
この演習はコースの一部です
Pythonで学ぶ中級予測分析
演習の手順
- 各 "month" について、全寄付者による平均寄付額を計算します。
- 各 "month" について、全寄付者による寄付件数を計算します。
- 各 "month" について、全寄付者による寄付額の中央値を計算します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Calculate the mean amount donated per month
mean_per_month = gifts.____("month")["amount"].____().reset_index()
print(mean_per_month)
# Calculate the number of donations per month
number_per_month = ____.____("month").____().reset_index()
print(number_per_month)
# Calculate the median amount donated per month
median_per_month = ____.____("____")["____"].____().reset_index()
print(median_per_month)