散布図を磨き上げる
ベストセラーのビデオゲームは、一般に批評家からも高評価なのでしょうか？ この問いを調べるために、批評家スコアと世界売上の散布図を作成します。
これまでに見たとおり、世界売上は分布全体で桁違いの差があります。こうした場合は、スケールを変換してデータを探索するのが賢明です。この演習では、世界売上を対数スケールで表示します。
いつものように、軸ラベルはわかりやすく付けてください。
plotly はすでに読み込まれています。
この演習はコースの一部です
R で学ぶ plotly によるインタラクティブ可視化
演習の手順
layout()コマンド内で x軸に対数変換を適用します。- x軸を
"Global sales (millions of units)"、y軸を"Critic score"とラベル付けします。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Polish the scatterplot by transforming the x-axis and labeling both axes
vgsales2016 %>%
plot_ly(x = ~Global_Sales, y = ~Critic_Score) %>%
add_markers(marker = list(opacity = 0.5)) %>%
___(xaxis = list(___, ___),
yaxis = list(___))